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关于二次元的分析报告
Created2025-12-07|study
二次元现象:受众、动机与“为何有人宁可选择虚拟也不追现实”的深度分析摘要“二次元”并非单一事物,而是包含动画、漫画、轻小说、虚拟偶像、同人文化、游戏与衍生产业的一整套文化生态圈。部分男性(以及其他性别的群体)对二次元角色产生强烈偏爱,甚至出现“与虚拟角色结婚”“将虚拟关系置于现实关系之前”等现象。产生这一现象的原因是多维的:审美与设计吸引、可控性与理想化、社会成本与性别期待、逃避/补偿性动力、社群与身份认同以及经济/收藏动机等。绝大多数二次元爱好者并不会彻底“脱离现实”,但当爱好变成逃避或成瘾(例如问题性游戏行为、社交回避)时,确实会带来心理社会风险。下文将逐一拆解这些因素,并给出理性看法与应对建议。 1. 什么是“二次元”与它的受众轮廓“二次元”字面上指二维(2D)平面世界,但文化层面上扩展为以日本动漫文化为核心、并包括画风化审美、角色设定(萌、萌系、视觉系等)、虚拟偶像、同人创作、宅文化、周边收藏等的亚文化生态。受众跨年龄层,但在年轻男性群体中尤为集中;同时也有大量女性受众(如BL/百合/偶像应援)。受众动机多样:审美消费、情感寄托、社...
2025年11月30日网易新闻收录
Created2025-11-30|news
网易新闻AI总结报告生成时间: 2025-11-30 19:42:29新闻数量: 430 国内 1. 霍启山率大埔足球队到宏福苑献花悼念 获取时间: 2025-11-30 19:20:31 处理完成: 2025-11-30 19:21:19 原文链接: https://www.163.com/dy/article/KFK76LJV053469LG.html AI总结 香港大埔宏福苑发生重大火灾,造成128人遇难、83人受伤。29日,香港特首李家超等官员及市民自发前往献花悼念。当天上午,中国香港足球总会主席霍启山带领大埔足球队成员到宏福苑附近献花默哀,表达哀思。此前,大埔队在亚冠比赛中也已默哀并佩戴黑色肩纱以示悼念。 内容预览 (前 200 字符)内容预览: 极目新闻记者 郭奕 11月26日,香港大埔宏福苑发生重大火灾。据新华社消息,截至29日下午3时,火灾共造成128人遇难、83人受伤。此前被列入失踪名单的人士中,已确认144人安全无恙,仍有150人失联,正在逐一联络。 11月29日上午8时,香港特区行政长官李家超联同主要官员、行政会议非官守议员及公务员在特区政府总部默哀三分...
闺蜜关系分析报告
Created2025-11-29|study
说明:本文从定义、心理与社会动因、关系功能、冲突与脆弱点、典型模式、影响因素、干预与建议、研究与测量方法等维度,对“女生闺蜜 / 闺蜜圈 / 塑料姐妹花”这一现象作系统性、理性分析。旨在帮助个人、家庭、教育者或咨询者更好地理解与应对此类人际关系。 1. 概念与界定 闺蜜:通常指女性之间比一般朋友更亲密的友谊,包含情感支持、共同经历、日常分享和社会认同等成分。广义上也包括“闺蜜圈”——小团队式的社交群体。 “塑料姐妹花”:贬义词,指外表亲密但本质浅薄、在利益或冲突出现时关系容易破裂的友谊。表现为表面互动频繁、深层支持不足、遇事轻描淡写或互相调侃而非承担情感责任。 弱势群体认同感:有时女生群体会形成“弱势”或被保护的身份认同(例如在外部语境或性别结构中感受到不平等),从而更易形成紧密的小圈子来互相支持与取暖。 2. 驱动因素(为什么会形成闺蜜圈) 情感互惠需求:人需要被理解与被接纳;闺蜜提供情感倾诉与共情。 社会化与认同:共同兴趣、生活阶段(学生、职场新人、育儿期)和价值观促成认同感。 互助与资源共享:信息、社交资源、照护支持(如育儿经验、购物建议)等的互换...
关于人性别之间的差异
Created2025-11-27|study
🔬 性别差异分析报告:生理构造之外的异同1. 🧠 维度一:认知与能力 (Cognition and Ability) 特质 共同之处 (Communities) 差异之处 (Differences) 驱动因素分析 智商 (IQ) 与综合认知能力 💡 核心共同点: 男女在平均综合智商和总体认知能力上没有显著差异。 ❌ 无显著差异: 大部分研究表明平均IQ分数相等。 💯 主要驱动力: 遗传与环境(教育、营养、刺激)。性别非决定性因素。 数学与空间推理 📊 核心共同点: 绝大多数个体的能力高度重叠。 🔺 细微差异: 在某些特定任务(如心理旋转)中,平均而言男性可能表现出微弱优势。但在复杂数学计算中,差异不明显且正在缩小。 🔬 驱动力: 可能是胎儿期或青春期激素(如睾酮)对大脑特定区域的微小影响,但文化期望和教育机会(社会建构)是更重要的贡献者。 语言与口头表达 📝 核心共同点: 男女在语言习得和表达流畅度上均表现出色。 🔺 细微差异: 平均而言,女性在某些早期语言发展指标(如词汇量、口语表达速度)上可能略微领先。 🔬 驱动力: 可能是青春期前大脑发...
获取新闻列表并调用大模型总结
Created2025-11-16|study
前情提要 最近在学习大模型应用开发时,有一段用Python的requests库爬取网页的代码,那么我就在想,能不能编写一个完整的项目,用来调用市面上常用的新闻平台,最后汇集之后用大模型解析呢,说干就干,先是对百度新闻下手,可惜百度新闻的列表可以获取,但它大都是点击后调用的百度搜索进行的查询,这样也算是可以随机获取最新消息的一种途径吧,但不是我预期的效果,之后辗转到网易老大哥上,发现正合我意,于是先把网易的新闻爬下来进行测试,未来也有打算把常用平台全部整合一下,但现在先发布这一个平台吧。 🤖 Python + Tkinter + Ollama:构建网易新闻AI自动化总结系统这是一个结合了多线程爬虫、Tkinter GUI 和 本地大模型(Ollama) 的完整应用案例。它能够并发抓取网易新闻多个分类的实时链接,获取新闻内容,并通过本地部署的LLM(如Qwen2.5)对内容进行自动化总结,并将结果在一个直观的图形界面(GUI)中展示和保存。 本文将从头到尾详细解析这个系统的设计思路和核心代码实现。 🚀 一、系统概览与核心技术栈该系统旨在解决海量新闻信息的快速筛选与摘要问题,其核...
2025年11月16日网易新闻总结
Created2025-11-16|news
网易新闻AI总结报告生成时间: 2025-11-16 11:58:38新闻数量: 430 国内 1. 招商局集团有限公司原副总经理李百安接受审查调查 获取时间: 2025-11-16 11:38:01 处理完成: 2025-11-16 11:38:45 原文链接: https://www.163.com/dy/article/KEFU726N0534A4SC.html AI总结 招商局集团有限公司原党委委员、副总经理李百安因涉嫌严重违纪违法,目前正在接受中央纪委国家监委的纪律审查和监察调查。 内容预览 (前 200 字符)内容预览: 李百安简历照 招商局集团有限公司原党委委员、副总经理李百安涉嫌严重违纪违法,目前正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。(央视新闻) 2. 知名歌手演出过程中突然“点支烟” 卫健委回应 获取时间: 2025-11-16 11:38:01 处理完成: 2025-11-16 11:38:32 原文链接: https://www.163.com/dy/article/KEFS6R8G053469LG.html AI总结 知名歌手蒋文涵GALI在个...
2025年11月14日
Created2025-11-14|diary
第一个微调训练模型
Created2025-11-12|study
🚀 从 0 到 1:基于 QLoRA 微调你的第一个考试题库 AI 专家 本教程记录了如何利用轻量级的 Qwen1.5-1.8B-Chat 模型和 QLoRA 技术,在有限的 GPU 资源(如 6GB 显存的 RTX 3060 Laptop)上,成功微调出一个能够精确、专业地回答特定领域题库的 AI 专家。 🎯 一、项目目标与技术选型1. 目标将一个通用的大型语言模型(LLM)定制化,使其能够像专业的教师或题库系统一样,以结构化、高准确率的方式回答我们提供的 几千道特定领域的考试题目。 2. 技术选型 基础模型 (Base Model): Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat。 原因: 体积小(18亿参数),对 VRAM 友好;基于 Qwen 结构,中文处理能力强,同时支持 Chat 功能。 微调方法 (Fine-tuning): QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation)。 原因: 在 4-bit 量化模型上进行 LoRA 训练,极大地降低了 VRAM 占用,使 6GB 显存的 GPU 也能进行训练。 🛠️ ...
关于搭建本地知识库的可行性分析
Created2025-11-12|study
图片分析工具
Created2025-11-11|study
众所周知,我不太喜欢起那么惊天动地的标题,所以若是你看到了这个页面,那你就看到了一个非常有用的工具。 这是一个用于图像标注和分析的 Python 脚本的详细分析,该脚本名为 image_annotator_ollama_fixed_v2.py。它是一个使用 PyQt6 构建的图形用户界面(GUI)工具,核心功能是利用本地运行的 Ollama 平台上的 llava:13b 视觉-语言模型来批量分析图像,并支持结果的存储、搜索、统计和多语言翻译。 🎨 图像分析工具:image_annotator_ollama_fixed_v2.py 深度解析这个 Python 脚本是一个功能强大的、高度本地化的图像批处理工具。它巧妙地结合了最新的本地 AI 模型(Ollama/LLaVA)、稳健的并发处理和用户友好的 GUI 界面,实现了图片分析的全程离线操作。 🌟 核心特性概览 真正的离线 AI (True Local AI): 所有图像分析请求都通过 localhost:11434 发送给本地运行的 Ollama 服务,确保数据安全和离线可用性。 并发处理优化: 使用 线程...
Java并发
Created2025-11-09|studyJava面试Java并发
✅AQS的同步队列和条件队列原理?典型回答同步队列和条件队列是AQS中的两种不同队列,同步队列主要用于实现锁机制,而条件队列用于线程间的协调和通信。(本文代码为经典的JDK 1.8) 同步队列同步队列主要用于实现锁的获取和释放。如我们常用的ReentrantLock,就是基于同步队列来实现的。 我们在介绍AQS的时候介绍过,它是一个FIFO队列,节点类型为AQS内部的Node类。当一个线程尝试获取锁失败时,它会被封装成一个Node节点加入到队列的尾部(每个节点(Node)代表一个等待的线程)。当锁被释放时,头节点的线程会被唤醒,尝试再次获取锁。 12345678910static final class Node { // 前驱和后继节点,构成双向链表 Node prev; Node next; // 线程本身 Thread thread; // 状态信息,表示节点在同步队列中的等待状态 int waitStatus; // ...} 同步的队列的实现原理比较简单: 当一个线程尝试获取锁并失败时,AQS会...
关于某能公司的培训局/About a Training Scam by a Certain Neng Company
Created2025-11-07|study
📢 About a Training Scam by a Certain Neng CompanyTitle: An extremely detailed and thought-provoking experience. What I encountered is a typical scheme that uses “internship” or “recruitment” as a pretext for “high-priced training.” 🧐 Experience Summary and Structure LayoutTitle: Student Job Search & Internship Experience: Uncovering the Training Trap Behind “High-Paying Internships” Structural Module Title/Key Point Content Extraction and Refinement I. Background Job Search St...
全栈开发面试总结
Created2025-11-05|study
JavaScript js的数组遍历类:forEach、map、filter、reduce都有何区别 简短回答: forEach - 只遍历,不返回新数组 map - 遍历并返回新数组(一一对应) filter - 过滤元素,返回符合条件的子数组 reduce - 累积计算,返回单个汇总值 一句话总结: forEach:单纯遍历 map:变换数组 filter:筛选数组 reduce:聚合数组举例说明: 123456789101112131415161718const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];// 1. forEach - 只遍历,不返回numbers.forEach(num => console.log(num * 2));// 输出:2, 4, 6, 8, 10// 返回:undefined// 2. map - 返回新数组(一一对应)const doubled = numbers.map(num => num * 2);// doubled: [2, 4, 6, 8, 10]// 3. filter - 返回符合条件的...
防捞女宝典
Created2025-11-02|book
Java基础面试-2
Created2025-11-01|studyJava面试Java基础
✅泛型中上下界限定符extends 和 super有什么区别?典型回答extends <? extends T> 表示类型的上界,表示参数化类型的可能是T 或是 T的子类 123456// 定义一个泛型方法,接受任何继承自Number的类型public <T extends Number> void processNumber(T number) { // 在这个方法中,可以安全地调用Number的方法 double value = number.doubleValue(); // 其他操作...} 举个例子,假设我们有一个基本类 Animal 和两个子类 Dog 和 Cat: 1234567891011class Animal { public void makeSound() {}}class Dog extends Animal { public void bark() {}}class Cat extends An...
Java基础面试
Created2025-11-01|studyJava面试Java基础
✅Arrays.sort是使用什么排序算法实现的?典型回答Arrays.sort是Java中提供的对数组进行排序的方法,根据参数类型不同,它提供了很多重载方法: 1234public static void sort(Object[] a) ;public static void sort(byte[] a)public static void sort(float[] a)public static void sort(int[] a) 而针对不同的参数类型,采用的算法也不尽相同,首先,对于比较常见的基本数据类型(如int、double、char等)的数组,就是采用JDK 1.7中引入的**“双轴快速排序”(Dual-Pivot QuickSort)**: 123public static void sort(int[] a) { DualPivotQuicksort.sort(a, 0, a.length - 1, null, 0, 0);} 这里的DualPivotQuicksort.sort就是双轴快速排序的具体实现。 双轴快速排序是对...
育能科技试岗学习日志
Created2025-10-31|study
📅 实习周报:2025年10月27日 - 2025年10月31日 🏢 公司背景速览 属性 内容 公司名称 辽宁育能科技有限公司 领域 信息传输、软件和信息技术服务业 规模 少于50人 地址 辽宁省沈阳市浑南区金科街7-3号303室 ✨ 单位简介:数字人才生态的构建者辽宁育能科技有限公司是一家致力于构建政、产、学、研、用一体化数字人才发展生态的高科技企业。公司拥有完备的基础设施,包括 7 个现代化培训教室、大型赛事中心和辽宁省最大的国际VUE考试中心,具备承接大型活动和国际认证考试的能力。 公司正积极发挥辽宁在产业数字化和数字产业化方面的优势,投资建设了数字人才基地,计划打造面向数字经济领域的 7 大实训板块,旨在成为一流的数字人才全流程孵化高地,以解决传统行业和新兴产业对复合型高素质人才的需求,助力“数字辽宁、智造强省”战略。 在业务拓展方面,公司聚焦“数字人才”和“产教融合”模式,计划培养一批“数字工匠”。在对外合作方面,辽宁育能已与华为(取得授权培训中心称号)、中天科技集团、金蝶云公司等行业巨头建立了合作关系,共同进行人才培养、专业共建、实训课程...
2025年10月20日-日记
Created2025-10-20|Dairy
中英起名
Created2025-10-18|family
“文化气质、自由理想、不随波逐流、独立意识、不颓废、积极向上、游历世界” 文心·古意(取自古文言词语,蕴含书卷气) 风月·天光(自然意象,带有诗性与哲思) 山海·行旅(自由、漂泊与理想主义) 琢玉·心志(精神修养与自我超越) 星尘·远航(未来主义、浪漫与宇宙感) 一、文心·古意(典出文言,气质典雅) 中文名 含义 英文名 昭质 光明本质 Lysander 清砚 如清水之砚,心明如镜 Lucien 宸羲 天光与智慧 Aurelian 靖修 安定而自修 Silvan 允恒 坚定诚实 Ethaniel 泽宸 恩泽天下 Adrian 琢言 言辞如玉,温润有度 Evander 瑾瑜 君子之德 Julian 玄尘 超然尘外 Alaric 沐岑 清净如山 Elias 子寰 心怀天下 Theon 昶渊 长久而深远 Orion 文岚 如风中之墨香 Lucius 书晗 晨光映书 Cedric 翯言 高洁之语(翯:洁白) Lior 令璟 明德之光 Arlen 容渊 内敛如潭 Nathaniel 昀和 日光与和气 So...
Ubuntu24可以做的事情
Created2025-10-16|study
“Kubuntu 24 完整玩法清单” 活动类别(开发/娱乐/创作/系统优化等) 具体玩法 难度(低/中/高) 资源消耗(低/中/高) 硬件利用率(CPU/GPU/内存/存储) 所需软件/工具 活动类别 具体玩法 难度 资源消耗 硬件利用率 所需软件/工具 系统管理 KDE Plasma/Hyprland 深度定制主题、图标、窗口动画 中 低 CPU低 / GPU低 KDE System Settings, Latte Dock, KWin Scripts 系统优化 监控 CPU/GPU/内存、优化功耗 中 中 CPU中 / GPU中 KSysGuard, htop, glances, nvidia-smi 自动化 Bash/Python 脚本自动化日常任务 中 低 CPU低 Bash, Python, Cron, systemd 开发环境搭建 Java/Python...
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